計測応用技術 (B 101～B 104)
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Device Modeling of Tunnel FETs
あらまし CMOSの微細化限界などによる新原理トランジスタの候補として,トンネル FETの研究が行われ ている.筆者らは,成熟したシリコン技術を用いて,トンネル FET の試作・評価を行うのと並行し,デバイス シミュレーションを用いたモデリングを実施した.最初にバンド間トンネルのモデル化について,その仮定・精 度を実測と比較しながら検討し,非局所電界に基づくモデルを採用した.デバイスの設計指針や,実測される電 気特性の解釈には,そのモデルを用いたデバイスシミュレーションを使用した.応用の側面から回路シミュレー ションが必要となり,素子動作のコンパクトモデル化を,デバイスモデリングの経緯に基づいて行い,そのモデ ルは回路応用上の課題の検討に用いられた.また,このように新デバイスの開発とモデリングを同時並行に進め ることは,双方にとって大きなメリットがある. キーワード トンネル FET...
متن کاملBuilding Advanced Software for Networks
ネットワークシステムは,最下層の物理ネットワー クから最上層の利用者に至る多数の機能階層からなる 大規模で複雑な系である.そして,ネットワークシス テムを構成・運用するソフトウェアに関する研究では, ネットワーク環境を実現し運用するソフトウェアの構 築技術にとどまらず,大規模ソフトウェアシステムと しての設計法,あるいは,これらのソフトウェアの調 整・保守・管理技術やその支援技術など,幅広い技術 領域を対象として扱うことが必要となる.そこで,本 論文では,ネットワークシステムの企画立案から,設 計開発,そして運用・保守に至る各々の場面で,設計 者,運用/管理者,利用者によるさまざまな活動を支援 する枠組み,及び,そこで利用されるソフトウェア全 般をネットワークソフトウェアととらえ,その研究開 発の現状と将来を展望する.以下,2.で,ネットワー クソフトウェアにかかわる研究動向を概観し...
متن کاملThroughput Performance of Turbo Coded HARQ with E-SDM
あらまし 最近,限られた帯域幅での高速伝送技術として MIMO 多重が注目されている.このうちの 1 つとして固有モード MIMO 多重(E-SDM: Eigenbeam-Space Division Multiplexing)が知られている.E-SDM では MIMO チャネル情報を送受信 間で共有し,複数の直交したチャネルを形成して異なる信号を同時に送信する.直交チャネル状態に応じて電力配分と適 応変調を行うことで高い伝送効率を実現できる.ところで,今後の移動無線通信ではパケット伝送が主流になると予想され, 誤り訂正符号化と自動再送要求(ARQ)を組み合わせたハイブリット ARQ(HARQ)が重要な技術となる.そこで本論文では, ターボ符号化 HARQ を用いた E-SDM のスループット特性を計算機シミュレーションにより明らかにしている. キーワード MIMO 多重,E-SDM...
متن کاملAdaptive Prediction Iterative Channel Estimation for OFDM Signal Reception in a Frequency Selective Fading Channel
あらまし 本稿では,OFDM 受信における適応予測繰り返しチャネル推定を提案している.本方式は,繰り返しチャネル推定に適応 予測フィルタを導入して,そのタップ係数を伝搬環境の変化に適応して適応的に更新することに特徴がある.繰り返しチャネル推定の初 回では,周波数多重されているパイロットサブキャリアを用いて1次の内挿と外挿によりチャネル推定し,2 回目以降の繰り返しチャネル推 定では判定帰還,逆変調と適応予測フィルタを用いるチャネル推定を行う.適応予測フィルタのタップ係数の更新には,逆変調によって得 られた瞬時チャネル利得を参照信号とする正規化 LMS アルゴリズムを用いている.計算機シミュレーションにより,周波数選択性フェージ ング環境下でのビット誤り率(BER)特性を評価した.シミュレーション結果より,繰り返しチャネル推定は同じ BER を得るためのパイロットサ ブキャリア数を低減...
متن کاملCognitive competence required for spoken language performance and computational competence realized by spoken language engineering
あらまし 波形素片やスペクトル素片をテンプレートとして保有し,音響照合・音声生成を行なう方法論から,HMM や GMMに代表される数理統計的な音響モデリング技術の台頭によって,音声認識・合成技術の性能・柔軟性は著し く向上した。しかし音声言語工学が構築して来た計算論的能力と,音声言語運用に関する人間の認知的能力には大き な差異があることは否めない。音声認識では,多様な話者性に対処するために数千・万の話者を使って音響モデルを 構築するが(かつ,適応技術を用いたモデル補正が必要となる),幼児の音声言語獲得過程を考えると,聴取する声 の多くは母親,父親,自身の声であり,非常に限られた話者性の音声である。音声合成に目を向ければ,合成器が生 成するのは学習話者の声である。しかし父親の太い声を模倣する幼児はいない。親の声の物真似を通して音声言語を 獲得した事例は存在しない。音声言語工学は音声言語...
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ژورنال
عنوان ژورنال: Seikei-Kakou
سال: 2003
ISSN: 0915-4027,1883-7417
DOI: 10.4325/seikeikakou.15.20_1